A novel Q-based online model updating strategy and its application in statistical process control fo

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在测量混合橡胶的坚硬克服大时间延期, rheological 参数被用来预言坚硬。更新策略的一个新奇基于 Q 的模型作为一个通用平台被建议追踪变化时间的性质。用选择支持取样更新模型的一些,策略能戏剧性地节省花去并且克服低 signal-to-noise 比率样品的不利影响的存储。而且,它能被用于没有他们的激烈的变化,监视系统的任何统计过程,它为工业惯例是实际的。作为例子,基于 Q 的策略与三个流行算法是综合的(部分最少的广场(请) ,递归请(RPLS ) ,并且核请(KPLS )) 形成新奇回归, QPL
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