【摘 要】
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Apriori算法是非常经典的关联规则算法。传统的Apriori算法在处理大量数据时运算能力的问题上存在着许多不足,由于其算法本身的特点,循环操作的次数较多,需要不断地对项集进
【机 构】
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广州大学数学与信息科学学院,广州大学网络中心,广州大学工商管理学院
【基金项目】
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国家社科基金(18BG236)项目,广州市科技计划重大专项(201604010072)项目,2016年广东省特色重点学科“公共管理”建设项目的资助
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Apriori算法是非常经典的关联规则算法。传统的Apriori算法在处理大量数据时运算能力的问题上存在着许多不足,由于其算法本身的特点,循环操作的次数较多,需要不断地对项集进行比对,影响算法的效率。本文基于矩阵改进和优化算法,利用矩阵运算原理,简化运算过程,减少算法的循环次数,提高运行效率,同时减少内存占用。通过本文改进的算法比原来的算法处理数据更为高效。
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