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基于密度带噪音的空间数据聚类算法,提出了一种改进后的聚类算法。该算法引入了密度分布函数的概念,并采用高斯函数作为影响函数的构成因素。算法以当前具有最大密度的对象作为起点,再从该点的K最邻近结点扩展,直至密度下降到给定的密度阈值时结束。试验测试结果表明:该算法的效果和效率优于传统的基于密度的带噪音的空间数据聚类算法。