【摘 要】
:
该文研究了两种用于改善深度神经网络声学建模框架下自由表述口语语音评测任务后验概率估计的方法:1)使用RNN语言模型对一遍解码N-best候选做语言模型得分重估计来获得更准确
【机 构】
:
中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室,科大讯飞信息股份有限公司
论文部分内容阅读
该文研究了两种用于改善深度神经网络声学建模框架下自由表述口语语音评测任务后验概率估计的方法:1)使用RNN语言模型对一遍解码N-best候选做语言模型得分重估计来获得更准确的识别结果以重新估计后验概率;2)借鉴多语种神经网络训练框架,提出将方言数据聚类状态加入解码神经网络输出节点,在后验概率估计中引入方言似然度得分以评估方言程度的新方法。实验表明,这两种方法估计出的后验概率与人工分相关度分别绝对提升了3.5%和1.0%,两种方法融合后相关度绝对提升4.9%;对于一个真实的评测任务,结合该文改进的后验概率评分特征,总体评分相关度绝对提升2.2%。
其他文献
市政排水工程对人们的生活是有很大影响,因此,对其质量一定要进行保证,这样能够更好的保证城市基础用水设施得到更好的发展。在给排水工程中,给排水管道工程施工技术对其质量是有
近几年,信息技术飞速发展,为新常态下我国经济社会转型发展提供了有力支撑和保障。科技与金融的融合.深刻地改变着传统金融的发展模式,推动着行业快速发展和深度变革。新技术作为
在人类经验的基础之上构建而成的概念"炒",依附于语言符号而获得意义,但随着人们的物质生活和精神生活日益丰富,概念"炒"的语义不断扩充与抽象化,被赋予了新的含义。本文从认
澜沧江244界碑至临沧港四级航道建设工程以曼厅大沙坝河段航道整治为依托,针对三道拐河段航道整治方案进行研究,分析了三道拐河段滩险成因及碍航特性,并通过物理模型试验,重
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
文章结合实际工程,从BIM技术特点、在公路建设中的优势与应用及预期效益等方面进行了详细的研究和探讨,工程施工后满足了施工要求,提升了项目质量,加快了项目进度。
纵观中国绘画发展的历史,线条以其独特的造型表现手段横穿中国绘画的整个发展进程,成为中国工笔人物画最具表现力的造型方法之一。从原始的萌芽时期开始,到成熟完善时期的“十八描”集大成表现方法的确立,再至今日现代与西方立体造型相结合观念的糅合凝练,线条这一中国画中具居特色的艺术语言形式,始终以自身强大的表现力蓬勃发展。随着时代的变迁,线条的运用与表现也被赋予更加丰富多彩的内涵,不管时代怎么变化,线条在中国
在信息时代,将云系统广泛应用于国际运输中,实现了物料流动的可视化,改变了传统人工的追踪查询,实现了物流业可视化管理,提高了物流效率,适应了高速发展的全球经济。在系统发
本文通过介绍船舶在俄罗斯VANINO冰区航行实践,以及与冰区引航员的交流探讨,总结出在严重冰况下冰区航行的相关经验,包括对接近冰区的船舶提出警示、对冰量逐渐增大的冰区航
本文首先结合我国当前的经济形势,总结出了对当前开设国际板进行收益和风险分析所面临的基本理论框架,接着在这种特定的基本理论框架内重点进行收益和风险分析,最后简略进行