【摘 要】
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泓格科技将多年业界经验中的各种真实案例转化为简单的应用情境并建置成一套教学平台。通过此平台分享工业物联网的技术、架构与应用的介绍,引领学生们掌握工业物联网的概念及最新技术趋势,并了解建构工业物联网应用之挑战以及关键软硬件组成的解决方案。1工业物联网工业物联网(IndustrialInternetof Things,IIo T)是将具有感知、监控能力等各类传感器、感测器以及控制器,并广泛将移动通讯、
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泓格科技将多年业界经验中的各种真实案例转化为简单的应用情境并建置成一套教学平台。通过此平台分享工业物联网的技术、架构与应用的介绍,引领学生们掌握工业物联网的概念及最新技术趋势,并了解建构工业物联网应用之挑战以及关键软硬件组成的解决方案。1工业物联网工业物联网(IndustrialInternetof Things,IIo T)是将具有感知、监控能力等各类传感器、感测器以及控制器,并广泛将移动通讯、智能分析等技术不断融入到工业的生产过程中,进而获得生产成本降低、生产效率提升、能源消耗减少等效益。
其他文献
在外界胁迫条件下,由于自身资源限制,植物进化出一套复杂精细的调控机制来介导生长和防御的平衡,以此实现生存效率的最大化。例如,当遭遇病虫侵害时,植物往往会以牺牲正常生长发育为代价,转移更多的资源用于激活防御系统来抵抗病菌和害虫的进攻,该现象被称为生长-防御权衡策略。目前已有众多研究对植物的生长-防御权衡现象进行了广泛报道,并部分解析了其内在调控机制,但其中大多数研究仅仅聚焦于生长-防御权衡如何启动而
植物栽培,特别是植树造林、花卉、蔬菜定植抽干失水死亡问题是影响成活率高低的主要因素。这一问题在阴湿地区不重要,但在干旱地区显得尤为重要。我区地处内陆,年均降雨量165毫升,年均蒸发量约3200毫升,因此它的重要性就不言而喻。我们以几十年的专业工作沉淀和长期在一线生产中经过仔细观察,认真总结的一些技术措施撰写成文望能为广大农林工作者提供一点帮助。
实验设备依靠手工建立台账、标签来进行管理,效率低下,容易出错,更新困难。射频识别技术能够为实验设备的管理打开方便之门。构建了基于射频识别技术的实验设备管理系统,介绍了电子标签选型、读写器选型、RFID安全协议应用,分析了系统运行结果及可能存在的问题,提出了解决问题的对策。
中规院在本次"长宁‘6.17’灾后重建"工作中,无人机小组首先响应了"航拍全景"这套方案。对于自然灾害来讲,迅速获取受灾区域现状并支持通过网络远程分享给项目组就显得尤为重要。面对涉及区域较大的地震灾害,航拍全景的方案是符合上述要求的。
边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。无论是云、雾还是边缘计算,本身只是实现物联网、智能制造等所需要
机器视觉是实现智能制造的另一捷径。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉有着比人眼视觉更为精准及稳定的检测功能,使得产品的缺陷在检测过程的失误率降低许多,也正是这样,机器视觉检测加快了智慧工业时代的发展速度。然而,在环境多样化的工业现场,机器视觉系统的稳定性一直都面临着严峻的挑战。如何依靠机器视觉系统检测微小电子元件上细微标记,并精确位置?如何在机器运作的情况下完成3D图像采
物联网时代的到来,将联接从人与人之间进一步扩展到了人与物、物与物之间,数字化和智能化的浪潮开始席卷制造、电力、交通、医疗、农业、公共事业等各行各业。据IDC预测,全球数据总量到2025年将从2018年的33ZB增长到175ZB,复合年增长率为61%。随着数据的指数级激增,企业渐渐察觉,以云计算为代表的"集中式统一供水模式"存在很多问题:首先,每家每户用水量的增加使得水厂有些不堪重负;其次,水从水厂
1什么阻碍了视觉的发展?事实上,机器视觉本身是一个非常为众多厂商所看好的领域,因为,视觉能够提供更为丰富的制造现场信息,通过编码识别、文字识别、图像分析(区域、灰度、中心点等)、匹配、测量等能够在制造现场实现校准、排列、检测、读取、对比、定位等多种应用,尤其是在3C制造、汽车、包装、制药等制造现场。
随着智慧校园建设工作的推进,如何合理地利用信息技术来提高课堂教学质量成为教育工作者们重点关注的问题.文章设计一种基于YOLO算法的学生课堂关注度分析系统,能够有效地检测图像及视频中学生的课堂行为,通过数据分析得出学生的课堂关注度,并以网页形式多维度展示.
工业4.0时代的智慧工厂发展令人欣喜,但是人工智能发展的时间不长,所以难免还会存在诸多问题和不足之处。另外,大数据的运用目前还没有真正落地,还有一些工厂只存在数据而无法找到合适的方法有效利用;系统集成也是困难重重。而物联网技术正是基于实际的需要而迅速发展起来并进入到我们的实际生活中。物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又