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电网在运行、检修和管理时产生大量数据,将它们进行高效、可靠、简易的存储、访问和解析作为研究方向。笔者解析了发电、输变电、用电等环节中大数据特点,详述了应对智能电网建设大数据处理技术的优劣。从智能电网大数据的实时处理、异构、存储方面来观测数据,综述智能电网大数据带来的挑战。
智能电网大数据处理技术现状与挑战
【摘 要】
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电网在运行、检修和管理时产生大量数据,将它们进行高效、可靠、简易的存储、访问和解析作为研究方向。笔者解析了发电、输变电、用电等环节中大数据特点,详述了应对智能电网
【机 构】
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辽宁建筑职业学院
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2017年09期
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