【摘 要】
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建立集装箱铁路运输物流多目标函数模型,是为实现其物流总成本最优化奠定理论基础.通过问题界定、模型假设、建立多目标函数模型及约束条件,结合具体案例进行实证分析,并运用
【机 构】
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重庆理工大学 管理学院,重庆 400054;佐治亚州立大学 商学院,亚特兰大 30302
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建立集装箱铁路运输物流多目标函数模型,是为实现其物流总成本最优化奠定理论基础.通过问题界定、模型假设、建立多目标函数模型及约束条件,结合具体案例进行实证分析,并运用遗传算法对模型求解.结果表明:每单位集装箱铁路货源运输系统的总成本比优化前的总成本要低,多目标函数优化客观阐释了供应链物流的服务对象、货运站场业务办理的区位分布、路径和布局总量,验证了多目标函数模型的正确性和有效性.根据研究结论,提出相关对策建议.
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