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高校采暖建筑种类繁杂，缺乏有效的短期采暖负荷预测手段，造成了能源浪费。以某高校2015—2016年采暖历史数据为基础，以最高温度和最低温度为主要影响因素，建立了2-10-1结构的BP神经网络模型。结果表明：BP神经网络模型训练、验证及测试精度分别为0.048、0.054和0.096，总关联系数为0.9755，可用于高校采暖负荷短期预测，为解决能源供需不平衡问题提供了科学手段。