【摘 要】
：
深度核裁军涉及到核弹头的认证和鉴别,关键是对核弹头中核部件的认证和鉴别,核弹头中的核部件主要是钚部件和铀部件,那么,对铀部件属性的分析是军控核查技术的重要内容之一。通过分析主动诱发铀部件的裂变反应过程,得到裂变规律,据此,采用计算机仿真主动诱发铀部件的随机脉冲计数信号。使用宏观噪声分析方法处理随机脉冲计数信号,得到仿真数据的自相关函数与互相关函数、功率谱密度与互谱密度及多重性等特征数据,并建立了主
【机 构】
：
西南科技大学计算机科学与技术学院,西南科技大学信息工程学院,西南科技大学学生处,西南科技大学国防科技学院
论文部分内容阅读
深度核裁军涉及到核弹头的认证和鉴别,关键是对核弹头中核部件的认证和鉴别,核弹头中的核部件主要是钚部件和铀部件,那么,对铀部件属性的分析是军控核查技术的重要内容之一。通过分析主动诱发铀部件的裂变反应过程,得到裂变规律,据此,采用计算机仿真主动诱发铀部件的随机脉冲计数信号。使用宏观噪声分析方法处理随机脉冲计数信号,得到仿真数据的自相关函数与互相关函数、功率谱密度与互谱密度及多重性等特征数据,并建立了主动诱发铀部件裂变时间关联信号特性的宏观噪声分析方法,为认证提供了依据。
其他文献
为研究网络视频清晰度优化问题,提出了一种新型的针对网络视频的超分辨率方法。网络视频是人们获取信息的重要途径,然而大部分网络视频的分辨率无法满足人们对于高清晰度视频的要求。提出的方法利用多帧低分辨率视频序列之间的互补信息,重建出高分辨率视频序列。针对网络视频的特点,结合压缩感知理论,充分挖掘视频内部稀疏特征与自相关信息以实现网络视频的超分辨率。对网络视频进行建模仿真,结果表明,提出的方法可以很好的重
研究水下目标优化估算精度问题。在满足对称分布的海洋环境噪声中进行波达方向(DOA)估计的方法对于解决水下目标感知问题有重要意义。由于水下存在的海洋噪声等识别目标难度大,提出了一种重构数据协方差矩阵实部的DOA估计。通过消除数据协方差矩阵实部来降低对称噪声的影响,然后对协方差矩阵实部进行重新构造,恢复损失的目标信息,实现精确DOA估计。与传统方法的比较,方法能够有效降低对称噪声影响,避免双边谱的出现
机器学习过程中,由于训练集不完备,有必要构建具备主动学习能力的增量模型。对基于伪相关反馈的增量模型,现有的增量学习方法提出了一些选择反馈样本的策略,但对提高反馈样本类置信度的深入研究仍具有重要意义。针对这一问题,提出了基于K-Means聚类的伪相关反馈策略。对朴素贝叶斯分类器分类后的文档,用减量寻找质心向量的方式提取反馈文档以及新特征集合,对NB分类器进行反馈,将伪相关反馈策略运用于中文文本情感分
月球车是一种在外太空极端恶劣环境下长时间自主运行、不可维修的轮式移动机器人,为准确预测车轮驱动电机故障运行时的牵引性能对于月球车的可靠性有重要意义。为确保月球车顺利完成任务,建立了电机正常运行时的电磁场仿真模型,在模型基础上针对开关管短路、开关管开路、霍尔位置信号恒值和绕组开路等分别建立了故障仿真模型,通过仿真确定了能够识别各种故障的特征波形,并绘制了电机的机械特性曲线。应用车辆地面力学理论对比分
由于目前导弹抗干扰性能缺乏有效评估手段和对抗仿真平台,为了研究导弹在中制导阶段受电子干扰的作战性能,解决导弹全程动态仿真和系统扩展等问题,提出建立高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的三方对抗仿真系统。采用仿真进程管理软件控制系统仿真进程,建立干扰效果计算模型,计算中制导阶段受到敌方电子干扰的影响,实时仿真导弹飞行弹道,并可以通过三维视景软件实时显示整个对抗过程。
研究合成孔径雷达曲线运动时的优化成像质量问题。提出了一种结合了惯导加速度参数和根据回波数据两种运动补偿曲线运动合成孔径雷达成像算法,提高了成像质量。首先研究了合成孔径雷达曲线运动时的目标模型,分析了惯性导航系统的原理,并以频谱分析的子孔径成像为基础,加入运动补偿等辅助处理。进行仿真,根据一组仿真参数和曲线轨迹生成仿真回波数据,证明仿真成像算法的有效性。系统运算简单,可为曲线运动时的合成孔径雷达实时
在实际工程应用中,多传感器目标系统中常常出现随机的全部或部分测量丢失现象,这时递推误差协方差阵(ECM)是一个随机过程;针对多传感器通道探测概率小于1的不完全量测,给出了估计误差协方差系统统计意义下稳定性的条件和稳态Kalman滤波的线性矩阵不等式(LMI)计算法。并分析了不完全量测下稳态滤波方差与量测噪声之间的关系。当传感器探测概率已知,在给定的误差方差约束下,采用了不完全量测条件下滤波器的新算
研究人脸识别优化问题,人脸图像受光照、人脸表情和位置变化等因素影响,由于图像具有复杂的多尺度特征,传统人脸识别算法只能提提取局部或全局特征,不能准确描述人脸图像,导致人脸识别率低。为了提高人脸识别率,提出一种小波分解和LBP算子相结合的人脸识别算法(WTLBP)。WTLBP首先利用小波变换对人脸图像进行分解,将人脸图像分解成大尺度和小尺度图像,然后采用LBP算子提取人脸图像的多尺度特征,最后采用概
研究无人机侧向着舰优化控制问题,由于外部环境恶劣,造成干扰,影响安全降落。针对传统控制方法无法抑制侧风干扰和浪费能量的问题,为抑制侧风干扰并且充分利用无人机自身的能
研究无线传感器网络路由优化问题,由于无线传感器节点的能量受到限制,通信过程能量损耗,影响网络的性能。传统粒子群算法难以获得最优网络路由方案。为延长网络生存时间,结合粒子群的快速性和混沌的遍历性优点,提出了一种混沌粒子群(CPSO)的无线网络路由优化方法。通过粒子群算法的自组织、动态寻优能力,并通过混沌机制对粒子群进行混沌扰动,增加多样性,加快最优路由优化速度,使网络最优路由和能量消耗间尽量平衡。仿