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经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于端点延拓算法。介绍一种新的EMD的端点延拓算法,并通过一个仿真实验表明该算法分解信号更完全。
经验模态分解(EMD)新算法及应用
【摘 要】
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经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于端点延拓算法。介绍一种新的EMD的端点延拓算法,并通过一个仿真实验表明该算法分解信号更完全
【机 构】
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内蒙古科技大学机械工程学院
【出 处】
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噪声与振动控制
【发表日期】
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2008年05期
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