基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障诊断

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：baimeimei

【摘要】

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为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性

【作者】

：

刘尚坤庞彬唐贵基

【机构】

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华北电力大学能源动力与机械工程学院

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

AR模型总变差去噪滚动轴承故障诊断 AR model total variation de-noising rolling bearing fault d

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为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,获得只包含噪声和非平稳成分的残差分量;然后应用总变差去噪方法消除残差信号中的噪声成分,突出信号的冲击特征;最后对降噪后的信号进行包络解调提取轴承故障特征频率.仿真和试验信号分析结果表明该方法优于小波软阈值降噪.

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