【摘 要】
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结合混合神经网络(hybrid neural network,HNN)和有限状态机(finite state machine,FSM),开展变电站告警信息处理。首先,为降低HNN模型构建的复杂度,通过纵向上模块化处理、
【机 构】
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国网江西省电力公司南昌供电分公司,河海大学能源与电气学院,国家电网有限公司技术学院分公司
【基金项目】
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山东省高等学校科学技术计划项目(J18KB146)
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结合混合神经网络(hybrid neural network,HNN)和有限状态机(finite state machine,FSM),开展变电站告警信息处理。首先,为降低HNN模型构建的复杂度,通过纵向上模块化处理、横向上信号归并的信号处理方法简化告警序列。其次,构建HNN权矩阵模型和学习算法,通过对数据样本进行训练和测试,获取线路、母线和变压器三类设备事故和设备异常的逻辑推理及知识表达。然后,开展故障集的关联性分析,构建FSM模型实现信号的排查和告警过程记录,从而形成告警的原因分析和结果处理。最后,通
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