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生物医学领域信息量的飞速增长，极大地促进了人们的交流和研究，同时也使人们在海量的信息面前无所适从：这就提出了对信息进行分类筛选的需求。词库对于文本分类的结果有着至关重要的作用，只有能实时更新新词的词库才能适应使用的需要。该文章提出并实现一种基于频繁序列的新词挖掘算法，能够正确提取出中文文本中的新词，从而及时更新维护词库，使文本分类更为准确。