【摘 要】
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陆面水文耦合有助于完整理解区域陆面水循环过程及其反馈作用,揭示极端水旱灾害对气候变化的响应机制。本文利用一个陆面水文耦合模型,结合淮河流域水文站的实测流量资料,首
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,中国科学院大气物理所国际气候与环境科学中心,中山大学大气科学学院
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201406021),水文水资源与水利工程科学国家重点实验室自主研究项目(20185044012),中央高校业务经费项目(2018B55114),国家自然科学基金(41471016)
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陆面水文耦合有助于完整理解区域陆面水循环过程及其反馈作用,揭示极端水旱灾害对气候变化的响应机制。本文利用一个陆面水文耦合模型,结合淮河流域水文站的实测流量资料,首先验证了该模式在淮河流域的适用性;在此基础上开展了连续56 a的长时间数值模拟,考察了模式对淮河流域水文过程及水文极值的模拟能力。基于淮河干流蚌埠站逐月模拟量和实测流量的时间序列,采用Pearson-Ⅲ型分布计算该站不同重现期的设计流量,结果表明两者均能得到较为合理的设计流量,但在极大值区,实测流量的拟合精度比基于模式模拟流量序列得到的结果更优。
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