【摘 要】
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通过模拟蟑螂的觅食行为，提出蟑螂算（Cockroach Swarm Optimization，CSO）。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜
【机 构】
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南京师范大学数学与计算机科学学院,淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673102）,江苏省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006218）.
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通过模拟蟑螂的觅食行为，提出蟑螂算（Cockroach Swarm Optimization，CSO）。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力。以TSP问题为例对算法进行仿真测试，实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算（Discrete Particle Swarm Optimization，PSO）。
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