【摘 要】
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研究了用凸集模型描述不确定参数时,多学科系统的不确定性分析方法.为了减少计算量,采用一阶泰勒近似并结合全局敏度方程推导了系统状态变量变差范围的近似计算公式,可用于超
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研究了用凸集模型描述不确定参数时,多学科系统的不确定性分析方法.为了减少计算量,采用一阶泰勒近似并结合全局敏度方程推导了系统状态变量变差范围的近似计算公式,可用于超椭球凸集与区间变量并存的情形.该方法只需借助各学科分析的敏度信息,易于与各种基于敏度的寻优算法融合,进行不确定环境下的多学科优化设计.实例计算表明,在不确定程度较小时,该方法可以给出状态变量变差范围,而计算量远远小于Monte Carlo仿真算法.
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