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针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点，提出改进型全干扰量子交叉遗传算法。与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同，改进型交叉算子通过距离比较，能够获取质量更高的候选解。通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明，改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索，具有更强的稳定性和寻优能力。