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克服以往对汽轮机故障诊断侧重于对振动信号的监测与分析，而对热力参数重视不够的局限从对热力状态参数的监测与分析出发，以汽轮机叶片结垢为例，了汽轮机叶片结垢与热力养育 关系；并以热力计算结果为训练样本，建立了判别结垢程度的神经网络模型，经实例验证，该模型可以较准确地判明叶片结垢程度。．
汽轮机叶片结垢在线诊断的一种新方法
【摘 要】
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克服以往对汽轮机故障诊断侧重于对振动信号的监测与分析，而对热力参数重视不够的局限从对热力状态参数的监测与分析出发，以汽轮机叶片结垢为例，了汽轮机叶片结垢与热力养育 关
【机 构】
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大连理工大学动力工程系
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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1999年4期
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讨论了大气压、轴向磁场作用下电弧螺旋不稳定性。在给定电子温度分布情况下，采用双层准通道模型，通过数值求解电磁场方程以及质量守恒、动量守恒、能量守恒方程等，分别给出了短