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定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（Hiddn Markov Model，HMM）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典HMM模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率这两个自由度上的各种组合，研究了经HMM模型的复杂度、稳健性、精确性与训练集合的数据量、训练时间、解码效率等特性之间的关系；并且通过实验分析了多候选的构造和剪枝的意义。该文构造的系统与具有国内最高水平的THEESP系统的识别率相当，所得实验结果和结论为汉语语音识别的深入研究提供了必要的参考和依