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采用基于四阶累积量的JwSmICA技术，对V型双缸柴油机噪声源及其激励源进行识别。该技术首先在不同工况下利用单缸熄火法对机械噪声和燃烧噪声进行了分离与识别，得到了柴油机主要噪声源，然后把基于四阶累积量的联合近似对角化算法（JADE）及小波时频分析结合起来，对标定工况下噪声源的主要激励源响应进行了分离与识别，结合单缸熄火与IcA识别结果，找到了以气门落座冲击和活塞敲击为主的主要机械激励源与燃烧激励源。利用该技术分析得出了降低燃烧激励源响应的中低频振动能量是控制噪声源关键的结论。