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本文研究了用优化ＢＰ神经网络建立柴油机动态模型的方法。并对ＢＰ算法进行了适当的改进，提出了一种动态优化学习率的方法。仿真结果表明用人工神经网络能有效地建立柴油机动态模型。
基于优化BP神经网络的柴油机动态模型辨识
【摘 要】
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本文研究了用优化ＢＰ神经网络建立柴油机动态模型的方法。并对ＢＰ算法进行了适当的改进，提出了一种动态优化学习率的方法。仿真结果表明用人工神经网络能有效地建立柴油机动态模型。
【机 构】
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上海交通大学自动化系,上海海运学院商船学院
【出 处】
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计算机辅助工程
【发表日期】
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1998年4期
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