利用CORS网数据进行水气含量计算分析的应用研究

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本文利用宁波市4个CORS站2018-07-08—2018-07-12的观测数据,使用GAMIT软件计算反演了大气水汽含量PWV,并对PWV时间序列、PWV与实际降水间关系进行了研究分析,发现PWV值及其变化率与实际降水之间具有良好的对应关系:较高的PWV值是降水发生的前提条件,PWV剧烈突变是降水发生的直接原因,PWV变化率越大,发生降水的概率和实际降水量就越大。研究表明,利用CORS网观测数据计算分析PWV具有全天候、连续不间断、高时空分辨率等优点,对水汽研究、环境监测、气象预报等具有一定的指导和参考价值。
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