【摘 要】
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梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新
【机 构】
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南昌工程学院信息工程学院,鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室,江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,中国地质大学（武汉）计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61261039;51669014);江西省教育厅落地计划资助项目(KJLD13096)~~
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梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新算法在两个具有代表性的解搜索策略基础上,对其融合构成新的搜索策略,同时保留了原有的两个解搜索策略。新算法的三个候选解搜索策略,增强了对各类优化问题求解的适应性。为验证新算法的适应性及可行性,不仅在经典的基准测试函数中对其进行测试,并且将其应用于梯级水电站优化调度问题。实验结果表明,新算法具有适应性强、收敛速度快等优点。
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