【摘 要】
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在钢管混凝土脱空检测试验中,采用Hilbert-Huang变换对声音这种非线性非平稳信号进行采集分析。原信号先经验模态分解为固有模态IMF分量,然后对IMF分量进行Hilbert变换,但是
【机 构】
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重庆交通大学土木建筑学院,重庆交通大学机电与汽车工程学院
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在钢管混凝土脱空检测试验中,采用Hilbert-Huang变换对声音这种非线性非平稳信号进行采集分析。原信号先经验模态分解为固有模态IMF分量,然后对IMF分量进行Hilbert变换,但是经验模态分解出的IMF分量中可能有一部分的虚假分量。利用Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验法,来判别出分解后的每一个IMF分量与原信号概率分布的相似概率,去除掉虚假分量,采用相似概率比较高的IMF分量,最后得出合理的Hilbert边际谱,正确反映了结构的局部特性,有效地实现了脱空的检测。
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