【摘 要】
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为了检测CH4,CO气体,设计了基于STM32F103和LabVIEW的智能电子鼻系统;该系统利用STM32F103作为核心控制系统,筛选出6只电化学传感器组成的阵列,传感器的响应信号经过电路放大
【机 构】
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天津理工大学环境科学与安全工程学院,天津房信建筑工程总承包有限公司
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为了检测CH4,CO气体,设计了基于STM32F103和LabVIEW的智能电子鼻系统;该系统利用STM32F103作为核心控制系统,筛选出6只电化学传感器组成的阵列,传感器的响应信号经过电路放大转换后传输到上位机;利用LabVIEW开发上位机软件,将数据采集系统与神经网络模式识别系统无缝连接。经过实验验证,该系统运行稳定可靠,通过对9种不同比例混合的CH4和CO气体进行检测,CO的平均误差为5.52×10^-6,CH4的平均误差为7.15×10^-6,测试结果满足要求。
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