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提出了一种分块ＳＶＤ图像滤波算法，与现有的ＳＶＤ滤波方法相比，它有效地降低了存储开销，计算复杂度也由原来的Ｏ（ｎ３）降为Ｏ（ｎ２）；同时这种分块ＳＶＤ滤波方法具有很好的并行性，在曙光１０００Ａ上设计了并行处理算法，实验和分析都表明，其加速比接近处理机个数ｐ．
基于曙光1000A的并行SVD图像滤波方法
【摘 要】
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提出了一种分块ＳＶＤ图像滤波算法，与现有的ＳＶＤ滤波方法相比，它有效地降低了存储开销，计算复杂度也由原来的Ｏ（ｎ３）降为Ｏ（ｎ２）；同时这种分块ＳＶＤ滤波方法具有很好的并行性，在曙光１０００Ａ上设计了并行处理算法，实验和分析都表明，其加速比接近处理机个数ｐ．
【机 构】
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华中理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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0年HZLG902.031期
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