基于 ANN 的 FMS 故障诊断模型及其学习算法(英文)

来源 :Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition) | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaolch009

【摘要】

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讨论了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ故障诊断模型，并提出一种用于前馈型神经网络训练的改进ＢＰ算法和基于遗传算法的网络初始点获取策略，给出一种通用前馈型神经网络结构和学习参数自整定

【作者】

：

史天运王信义张之敬朱小燕

【机构】

：

北京理工大学机械工程与自动化学院

【出处】

：

Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition)

【发表日期】

：

1997年4期

【关键词】

：

FMS故障诊断人工神经网络改进BP算法优化遗传算法学习速度 fault diagnosis for FMS artificial neural net

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讨论了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ故障诊断模型，并提出一种用于前馈型神经网络训练的改进ＢＰ算法和基于遗传算法的网络初始点获取策略，给出一种通用前馈型神经网络结构和学习参数自整定学习算法，最后应用上述方法建立了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ机器人故障诊断模型，并用所提出的新的学习算法对网络进行了学习，与传统ＢＰ算法比较，学习速度较快，且不易陷入局部极小点

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