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期刊论文
脉冲耦合神经网络的人脸识别方法
脉冲耦合神经网络的人脸识别方法
来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 10次 | 上传用户:z325z0
【摘 要】
:
在脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)中,基于神经元脉冲震荡的时间序列概念,利用平均时间序列和平均欧氏距离的方法实现了人脸识别.实验仿真表明了该方法的有效性,对不同人脸和复杂表情的人脸均具有较好的识别效果.
【作 者】
:
赵光兰
周冬明
赵东风
聂仁灿
【机 构】
:
云南大学信息学院通信工程系
【出 处】
:
云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年02期
【关键词】
:
脉冲耦合神经网络(PCNN)
人脸识别
时间序列
欧氏距离
pulse coupled neural network
face recognition
ti
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61065008), 云南省自然科学基金资助项目(2007F174M), 云南大学青年基金资助项目(2007Q024C),云南大学研究生科研课题资助项目(ynuy200928)
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在脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)中,基于神经元脉冲震荡的时间序列概念,利用平均时间序列和平均欧氏距离的方法实现了人脸识别.实验仿真表明了该方法的有效性,对不同人脸和复杂表情的人脸均具有较好的识别效果.
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