基于非高斯信息的JITL软测量模型

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：liangxianke

【摘要】

：

为了有效监控具有非高斯数据特性的工业过程,提出了一种新的基于非高斯信息的JITL(Just-In-Time Learning)软测量模型.首先通过非高斯非相似度测量选择JITL局部建模样本;然后建立局部ICA-PLS回归模型实现工业过程质量变量监控.该方法从局部建模样本选择到局部回归模型建立能够有效处理工业过程数据的非高斯特性,并且保留了JITL建模的优点,能够有效地处理工业过程时变特性以及非线性

【作者】

：

李元张新民

【机构】

：

沈阳化工大学信息工程学院

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2015年06期

【关键词】

：

非高斯非相似度测量 JITL 质量预测硫回收处理过程 non-Gaussian dissimilarity measure just-in-time lea

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