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针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络（PNN）进行空袭目标识别的方法。首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型。M atlab仿真实验表明,该方法识别空袭目标简单快速且准确率高,具有良好应用前景。
基于概率神经网络的空袭目标识别
【摘 要】
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针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络（PNN）进行空袭目标识别的方法。首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后
【机 构】
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空军工程大学理学院
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2010年12期
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