侧扫声呐识别沉船影像的迁移学习卷积神经网络法

来源 :测绘学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：shashuang0126

【摘要】

：

侧扫声呐海底沉船图像识别是水下障碍物核查和失事船只搜救中的一项重要工作。针对传统侧扫声呐图像人工判读存在效率低、耗时长、资源消耗大及主观不确定性强和过分依赖经验等问题,本文尝试引入卷积神经网络的方法,同时考虑到侧扫声呐沉船图像属于小样本数据集,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络侧扫声呐沉船图像自动识别方法。通过归一化处理、图像增强等方式扩充样本数据,并以4∶1的比例划分训练集和测试集,同时参照经典

【作者】

：

汤寓麟金绍华边刚张永厚李凡

【机构】

：

海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

侧扫声呐海底沉船图像识别迁移学习卷积神经网络 VGG-16 side-scan sonar wreck image image recognition t

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41876103,41576105)

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