【摘 要】
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几十年来,目标检测一直是计算机机器视觉领域中非常重要的研究方向。特别在人工智能飞速发展的今天,目标检测也越来越受到人们的关注,因为很多机器视觉问题都以目标检测为前提。基于特征点的检测方法是目标检测方法中一类细节检测算法,不但可以得到目标的位置,而且可以得到目标中各个特征点的位置。除了上述特点之外,特征点检测方法很容易将特征点周围的局部纹理信息和特征点之间的空间关系信息进行融合,因此检测结果更加准确
【机 构】
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通信网信息传输与分发技术国家重点实验室,中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北省电力勘测设计研究院
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几十年来,目标检测一直是计算机机器视觉领域中非常重要的研究方向。特别在人工智能飞速发展的今天,目标检测也越来越受到人们的关注,因为很多机器视觉问题都以目标检测为前提。基于特征点的检测方法是目标检测方法中一类细节检测算法,不但可以得到目标的位置,而且可以得到目标中各个特征点的位置。除了上述特点之外,特征点检测方法很容易将特征点周围的局部纹理信息和特征点之间的空间关系信息进行融合,因此检测结果更加准确。本文就特征点检测方法的理论与发展进行总结阐述,按照功能递进的顺序详细介绍了具有平移不变性的特征点检测方
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