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定量风险评估(QRA)是国内外风险评估发展的主要趋势,而风险概率计算模型是其关键问题。本文建立了一种风险模糊概率的预测模型,运用改进的TOPSIS方法,从多组影响要素状态调查值中剔除一组或几组偏离实际情况较远的数据,其综合平均得到各影响要素的状态值;利用组合赋权方法分析获得各影响要素的权重系数;并对遗传算法进行改进,应用神经网络响应面法计算得到风险事件的模糊概率,并以实例说明了此模型在近海工程风险评估中的应用