论文部分内容阅读
随着web 信息爆炸增长，个性化信息服务成为人们研究的热点，用户兴趣建模是个性化服务的关键，针对当前用户建模的缺点和tag 的广泛应用，对基于tag 的用户兴趣建模进行研究，首先通过实验证明tag 中蕴含用户稳定的兴趣及tag 分布的其他特征，然后提出加权树形结构由粗到细的粒度表示用户模型，为提高服务时效性，对用户频繁一起使用的tag 建立加权频繁项集表，该模型避免了提取关键词的复杂过程，而且从用户的角度表达用户的兴趣，实验表明该模型能提高个性化服务的质量。