【摘 要】
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由某型涡扇发动机实时模型获取训练样本,使用支持向量回归机（SVR）的方法,通过离线训练建模,得出了发动机主燃油流量逆向估计模型.训练样本数据包括发动机状态量、输出量以及其
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由某型涡扇发动机实时模型获取训练样本,使用支持向量回归机（SVR）的方法,通过离线训练建模,得出了发动机主燃油流量逆向估计模型.训练样本数据包括发动机状态量、输出量以及其它输入量,SVR建模参数则通过交叉验证与网格搜索组合法寻优得到.最后用C＋＋语言进行了计算机仿真验证.结果表明,在飞行包线内的稳态工况或动态工况下,基于SVR的逆向估计模型的输出与发动机主燃油实际输入都基本吻合,且具有较高的精度.
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