【摘 要】
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为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型.结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个
【机 构】
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江苏大学生物与环境工程学院,江苏大学生物与环境工程学院,江苏大学生物与环境工程学院
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为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型.结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个增加,糖度PLS模型的最佳因子数逐渐减少,甚至可减少至1.研究中,当采用5个NAP因子时,PLS糖度模型可以达到最佳性能,此时模型的最佳因子数为7,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.927 73和0.406 58,用于预测时的相关系数r2和标准偏差SEP分别为0.90426和0.442 21.与NAP法预处理前的PLS模
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