【摘 要】
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光声成像利用生物组织的光声效应进行成像,具有分辨率高、对比度强、穿透性深的优势,在肿瘤医学检测方面具有巨大发展潜力。本工作基于热声转换原理与软件,对圆盘源、图片源
【机 构】
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合肥工业大学电子科学与应用物理学院
【基金项目】
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合肥工业大学大学生创新训练计划项目（编号：2018CXCYS209）
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光声成像利用生物组织的光声效应进行成像,具有分辨率高、对比度强、穿透性深的优势,在肿瘤医学检测方面具有巨大发展潜力。本工作基于热声转换原理与软件,对圆盘源、图片源及具有高含氧量肿瘤区域的脑部CT图片源的图像重建进行了仿真实现,对比了快速傅里叶变换和时间反转重建算法。研究工作表明两种图像重建算法均可重建复杂图像源。
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