【摘 要】
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传统方法对图像多聚焦模糊模糊特征进行增强后,会出现图像不清晰、细节丢失现象,所以提出一种小波变换图像多聚焦模糊特征增强方法。利用背景差分法将目标图像的前景区域提取
【基金项目】
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郑州大学西亚斯国际学院校级教改重点项目(2017JGZD07);河南省民办普通高等学校品牌专业建设项目(教政法[2008]502号)
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传统方法对图像多聚焦模糊模糊特征进行增强后,会出现图像不清晰、细节丢失现象,所以提出一种小波变换图像多聚焦模糊特征增强方法。利用背景差分法将目标图像的前景区域提取出来,因背景区域亮度会随时间发生变化,进而完成背景区域特征的更新;通过定义尺度和平移基函数,引入离散小波变换,完成多聚焦模糊特征提取;根据全局像素点熵值和预设阈值校正加强模糊特征,突出小波变换图像边界局部纹理细节信息,完成多聚焦模糊特征增强变换。经过仿真证明,相对于传统方法,所提方法能够更好对图像的模糊特征增强,且增强后的图像细节清晰鲁棒性高,具
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