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为提高联机分析查询的速度，在浓缩数据立方的基础上，构建了元组级别的内存实化方法．以内存空间至少能容纳最细粒度数据小方为前提，在内存中构造两级Hash结构：第一级Hash结构存放最细粒度的数据小方以保证所有查询都可从内存中响应；第二级Hash结构按照聚集度高的小方元组优先、相同聚集度情况下尺寸小的小方中元组优先的选择策略，选择立方元组在内存实化．处理点查询时，首先从第二级结构中直接查找满足条件的立方元组．若对范围查询，则需从第一级结构中计算获得．由于最细粒度立方元组和其他一些粗粒度元组都在内存中，避免了费时