【摘 要】
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为提升激光熔覆修复技术的性能,提出激光熔覆修复技术参数模拟优化方法.通过分析激光熔覆技术工作原理及类型,确定激光熔覆修复技术参数.确定激光熔覆修复技术参数,引入BP神
【机 构】
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呼伦贝尔学院教育学院,内蒙古呼伦贝尔 021008;兰州文理学院,兰州 730000
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为提升激光熔覆修复技术的性能,提出激光熔覆修复技术参数模拟优化方法.通过分析激光熔覆技术工作原理及类型,确定激光熔覆修复技术参数.确定激光熔覆修复技术参数,引入BP神经网络方法,构建熔覆层形貌和激光熔覆修复参数之间的模型预测.采用粒子群优化算法,优化构建的激光熔覆修复参数预测模型,实现激光熔覆修复技术参数模拟优化.仿真结果表明:采用本方法对激光熔覆修复技术参数进行优化后,激光熔覆修复的效果较为理想,明显提高了激光熔覆修复技术的工作效率.
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