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分析了日平均干球温度、节假日效应等因素与日平均负荷的关系,利用带残差修正的多元非线性回归对日平均负荷进行了预测。选用时段及日类型作为"相似日"判别要素,根据相应的相似日热负荷分布系数对逐时热负荷进行了预测。实际的案例分析表明,这种负荷预测模型对办公建筑的热负荷有较好的预测效果。
天津市办公建筑供暖负荷中短期预测
【摘 要】
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分析了日平均干球温度、节假日效应等因素与日平均负荷的关系,利用带残差修正的多元非线性回归对日平均负荷进行了预测。选用时段及日类型作为"相似日"判别要素,根据相应的相
【机 构】
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中机中联工程有限公司,天津大学,
【出 处】
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暖通空调
【发表日期】
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2016年04期
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