Efficient Cover Set Selection in Wireless Sensor Networks

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到大程度,一个基于簇的分布式的传感器网络的有效性取决于传感器节点提供的范围。在任何特别时刻激活仅仅传感器节点的必要数字是节省全面精力的一个有效方法。然而,因为无线传感器网络的高密度的推广,这是一个 NP 完全的问题。在这份报纸,基于改进 NSGA-II (排序基因算法的优秀人材 nondominated ) 寻找算法的一篇小说被建议选择一个最佳的盖子集合。与在以前的工作使用的二进制察觉模型相对照,一个概率的察觉模特儿与察觉错误范围和范围阀值在联合被收养。与被保证的完整的网络范围,很多个节点被转变为休眠模式
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