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高温合金板形锻件的轧制方法
【发表日期】
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2023年01期
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随着城市化进程的不断加快,机动车保有量迅猛增长,交通拥堵问题日趋严重,传统的单个交叉口信号控制方式或干线信号协调控制方式很难及时缓解交通拥堵,学者们开始转向区域信号协调控制领域展开研究。由于城市交叉口群是区域交通信号协调控制领域的一个热点研究方向,论文以城市交叉口群为研究对象,首先依据交通关联特性在中大型城市路网内划分得到多个交叉口群,接着识别出每一个交叉口群内包含不同数目交叉口的关键路径,为后续
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气溶胶中颗粒物（PM）测量技术在大气监测、洁净室技术以及移动源排放等领域发挥着重要作用。我国于2016年颁布的《轻型汽车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）》中明确规定了移动源排气中粒径超过23nm的颗粒数量（PN）浓度的限值要求。针对纳米级颗粒PN浓度在线测量技术,传统光散射法、重量法等均不再适用,而电学方法,例如:法拉第杯气溶胶静电计（FCAE）,受检测原理影响导致其测量浓度下限较高,无法
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计算机辅助医疗是计算机行业与医疗行业发展融合的产物,图像处理技术的介入为医学诊疗带来了极大的便利。眼科医学中,通过动态观察眼角膜神经的分布与形状能够一定程度上判断角膜神经病变的严重程度。活体共聚焦显微镜（In Vivo Confocal Microscopy,IVCM）能够实现对眼角膜神经纤维的观察,是一种简单、快速、客观、无创地完成小神经纤维病变筛查的检测手段,因此眼科医学中常使用IVCM对眼角
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作为视觉同步定位与地图重建中的关键技术,视觉里程计（Visual Odometry,VO）通过对图像序列进行分析,感知场景的深度信息并估计自身运动位姿,广泛应用于先进驾驶辅助系统、无人驾驶、虚拟现实以及移动机器人等智能应用领域,对于推进交通智能化意义非凡。尽管研究人员已经开发出多种定位技术,如激光雷达里程计、轮式里程计、全球定位系统等,但车辆驾驶环境下的视觉自主定位仍是一个极具挑战性的问题,许多因
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目前,移动机器人已开始应用于农业生产、安防巡检、仓储物流等领域,为人们的生产和生活带来了极大便利。而路径规划是移动机器人完成作业任务的基础与关键,路径规划成功与否决定了移动机器人完成作业的效率。A*算法是最常用的移动机器人路径规划算法之一,可能由于传感器或环境信息发生改变使机器人自身定位出现误差,从而带来路径规划偏差。且单机器人路径规划算法存在无法适应复杂多变的环境、优化目标较为单一的问题,导致机
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图像超分辨率增强算法通过增大图像像素密度对低分辨率图像进行增强,得到相应的高分辨率图像,提升图像清晰度和高频信息量。图像超分辨率增强算法在公共安全、医疗卫生、航空航天和影音娱乐等领域广泛应用,高质量的高分辨率图像不仅提升了图像视觉效果,还有利于计算机对图像场景信息的进一步理解与处理。图像超分辨率增强算法的精度与速度是影响图像超分辨率增强在实际应用中的两个重要指标。当前,基于深度学习的方法较传统方法
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糖尿病是一种长期带有高血糖的代谢性疾病,并且糖尿病的发病率很高,在全世界拥有庞大的群体。糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy,DR）是糖尿病的一种并发症,超过三分之一的糖尿病患者会受到糖尿病视网膜病变的影响,且糖尿病视网膜病变也是现在成年人致盲的主要原因,已成为威胁人类健康的主要疾病之一。据统计,我国有1.164亿的糖尿病患者,但我国仅有4万名眼科医生,所以眼科医生承担巨大的
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血液中的蛋白质水平被广泛用作临床上许多类型疾病的标志物。C反应蛋白和血清淀粉样蛋白A都存在于健康个体的血液中,但通常水平很低。然而,在急性期反应发作后的一天之内,它们的水平可急剧上升甚至达到正常水平的1000倍。C反应蛋白被认为参与了针对常见细菌病原体的原始、内源性、宿主防御。大多数蛋白质检测依赖于酶联免疫吸附试验（ELISA）,该方法通常经过繁琐的程序。同时,在最近的研究中出现了适体传感器和基于
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糖尿病视网膜病变作为糖尿病常见并发症,其早期检测可使患者得到及时诊治,避免视力损伤乃至失明的严重后果。当下,筛查糖尿病视网膜病变主要依赖专业眼科医生根据临床经验以及结合患者眼底图像中的典型病变特征对其进行诊疗分类,然而逐年增长的糖尿病患者数量,以及医师建议的糖尿病视网膜病变患者一年两次复诊安排,庞大工作量远超现有医疗体系承受范围,与此同时各级医疗中心医疗条件以及眼科医生数量,水平不一,患者复诊意识
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