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针对互信息计算量大所导致的匹配算法实时性差问题,提出了一种快速互信息计算方法。利用相邻基准子图之间的相关性,将前一匹配位置基准子图的灰度统计量更新为当前位置的,避免了大量的重复计算。仿真结果表明:与标准互信息测度计算方法相比,在不影响匹配概率和匹配精度的前提下,匹配耗时平均减少20%以上。文中方法可以与灰度压缩、多分辨率分层匹配等方法相结合进一步提高匹配的实时性。