一种基于多信息融合的火灾预警系统

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本文将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中,选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的监测范围。系统将RBF神经网络与D-S证据理论相结合,有效的降低了漏报率和误报率,实现了对火灾的全面检测和预警。
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