【摘 要】
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一般性的流密码对图像加密难以抵抗差分攻击，固定的密钥使得算法对明文不具有敏感性，导致安全性大大降低。针对上述问题，提出一种基于新型混沌细胞神经网络的图像加密算法。构造基于符号函数的新型全互联四阶细胞神经网络，基于生成的混沌序列，根据明文像素点异或的结果选取密钥对图像加密，保证算法对于明文具有足够的敏感性。使用位置置乱和像素值替代两种方法加密图像，得到最终的密文。仿真结果表明，提出的算法能够有效抵御
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61772047）； 北京高校“高精尖”学科建设项目（3201017）；
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一般性的流密码对图像加密难以抵抗差分攻击，固定的密钥使得算法对明文不具有敏感性，导致安全性大大降低。针对上述问题，提出一种基于新型混沌细胞神经网络的图像加密算法。构造基于符号函数的新型全互联四阶细胞神经网络，基于生成的混沌序列，根据明文像素点异或的结果选取密钥对图像加密，保证算法对于明文具有足够的敏感性。使用位置置乱和像素值替代两种方法加密图像，得到最终的密文。仿真结果表明，提出的算法能够有效抵御差分攻击，具有高度密钥敏感性，明文敏感性以及相邻像素间近似于零的相关性，保证了算法的安全性和可靠性。
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