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摘要：随着信息化社会的不断推进，科学技术以及所媒体技术应用的越来越广泛，信息在生活中扮演的角色也变得越来越重要，而且现在大量的数据需要我们的对媒体技术进行处理，截止到目前为止，我国对于多媒体技术的研究都是从模型开始入手的，而且多媒体数据能够使信息的内容更加丰富生动而成为信息的重要载体，这些多媒体数据不同于传统的结构化数据，它们具有数据量大、种类多样、非结构化的特点。这篇文章就主要介绍多媒体数据库的作用。
关键词：大规模；多媒体数据库；应用初探；智能
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）17-0194-01
众所周知，信息技术的发展一直呈一个飞速发展的状态，随着而来的是多媒体数据库技术的发展也一直呈上升的状态，而且随着不断地创新和改革，音频、视频和图像等多种信息不断的引入到计算机中，因此，各类信息的范围也在不断扩大，相对于传统数据库的作用，多媒体数据库技术已经涵盖了各个领域，对处理数据方面也有了很大的提升，对多媒体数据库的研究也引起了社会各界人士的关注。
1多媒体数据库在应用中的关键
1.1数据模型
1.1.1数据库模型的发展
可以这样说，数据库模型发展是十分迅速的，一共经历网状模型、层次模型和关系模型三个阶段。其实网状模型就像是蜘蛛网一样，每个结点代表一个实体，通过网线实现实体与实体的联系，其节点的方式为记录形。层次模型就利用到了我们比较熟悉的树形结构，同样节点为记录形，代表了某一类型的实体。关系模型实现的是一种二维空间，空间里的相互关系即表示实体与实体之间的关系，但是每个二维表又是相对独立的。总的来说，每种模型都有着自己独特的优点，有着通俗易懂的特点，很容易被接受。
1.1.2扩充的关系模型
在这三个模型里，用得较多的就是关系模型，在不断地改革与创新中，新的关系模型变得比较复杂，对于数据的处理和推理的操作有了更好的表达方式，扩充后的关系模式，既能支持格式化数据的处理也能支持非格式化数据的处理。
1.1.3多媒体的面向对象数据库
面向对象是一种认识方法学，也是一种新的程序设计方法学。把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大限度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。在数据库中提供面向对象的技术是为了满足特定应用的需要。随着许多基本设计应用（如MACD和ECAD）中的数据库向面向对象数据库的过渡，面向对象思想也逐渐延伸到其它涉及复杂数据的应用中，其中包括辅助软件工程（CASE）、计算机辅助印刷（CAP）和材料需求计划（MRP）。这些应用如同设计应用一样在程序设计方面和数据类型方面都是数据密集型的，它们需要识別于类型关系的存储技术，并能对相近数据备份进行调整。
1.2数据的压缩
因为在多媒体里面涉及的内容较多，包括音频、视频和图像等等，所以压缩技术就显得十分重要，这就可以保证空间得到很大方面的利用。
1.2.1多媒体数据压缩编码的可能性
图像文件表示有着大量的冗余，一般来说包括以下几个方面：时间、空间、信息和结构等等，因此，在对图片文件进行压缩时，一般都是通过减少冗余量来进行压缩。
1.2.2常见的数据压缩技术
一般来说，数据在解压以后和原始数据是否相同与这两种压缩技术有着至关重要的联系，一种是可逆编码，即无失真编码，利用这种压缩技术出来的压缩文件在解压以后数据基本保持不变，最大程度上保证了数据的准确性。另一种就是不可逆编码，即有失真编码，这种技术出来的文件数据可能会出现一定程度的损失，因此，重要文件需要进行压缩传输时，一般不会采用这个技术，而且这样出来的文件图片数据和音频数据都会遭到一定程度上的破坏。
1.3多媒体数据的基于内容检索
如今对于检索方面也有着很大的发展，数据采用的信息检索方式就是符号化检索，这样就会很好降低我们检索主要内容的难度，例如：图片的样式和颜色、视频中的某一个动作和事件、音频中的某一句话或者音调等等，都可以成为我们多媒体数据库里面的检索方式，相对于传统的检索技术来说，一方面是降低了我们检索的难度和劳动力，另一方面就是充分发挥了关键词的作用，给人们的往往是最主观的体验。我们一直都在说基于内容检索，他最大的特点就是从媒体内容中提取线索和信息；人机交互进行；集运内容的检索就是一种最简单的匹配方式。
基于内容的图像检索，即CBIR（Content-based image re-trieval），是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。图像的处理、语音信号的处理、模式的识别等都是基于内容的检索方式，同时他们也是多媒体数据里面最基本的技术。可以这样说，基于内容的检索方式是一门关键的技术，包含着人们对于科学知识、用户模型和图像处理技术等方面的认识，也就是说，这样的检索方式给我们的结果是最准确、最可靠的，而且对于新方法的研究和其他模型的建立有着至关重要的作用。基于内容的检索与模式识别、计算机视觉等科学最大的区别就在于基于内容的信息检索是一种信息的检索技术，不需要特别识别媒体的目标，根据特点和特征用最快的方式发现信息。多媒体数据智能检索软件系统的设计与实现。在对一般的基于内容的多媒体数据检索系统分析之后，结合本课题提出的检索算法，设计实现了多媒体数据库智能检索软件系统，讨论了系统的框架和功能模块划分、界面设计等，应用J2EE技术和ORACLE数据库开发出了一个B/S模式的检索系统，有一定的实用价值。
2结束语
总体言之，多媒体技术的发展和应用给我们的生活带来了极大便捷，而且现如今的多媒体技术已经可以跟随时代不断发展的步伐，它的发展速度甚至可以和大数据的发展速度相媲美，就目前的形式来看，多媒体机在我国有着非常大的应用空间，对我们信息技术的发展和数据方面的处理都有着非常大的帮助。
关键词：大规模；多媒体数据库；应用初探；智能
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）17-0194-01
众所周知，信息技术的发展一直呈一个飞速发展的状态，随着而来的是多媒体数据库技术的发展也一直呈上升的状态，而且随着不断地创新和改革，音频、视频和图像等多种信息不断的引入到计算机中，因此，各类信息的范围也在不断扩大，相对于传统数据库的作用，多媒体数据库技术已经涵盖了各个领域，对处理数据方面也有了很大的提升，对多媒体数据库的研究也引起了社会各界人士的关注。
1多媒体数据库在应用中的关键
1.1数据模型
1.1.1数据库模型的发展
可以这样说，数据库模型发展是十分迅速的，一共经历网状模型、层次模型和关系模型三个阶段。其实网状模型就像是蜘蛛网一样，每个结点代表一个实体，通过网线实现实体与实体的联系，其节点的方式为记录形。层次模型就利用到了我们比较熟悉的树形结构，同样节点为记录形，代表了某一类型的实体。关系模型实现的是一种二维空间，空间里的相互关系即表示实体与实体之间的关系，但是每个二维表又是相对独立的。总的来说，每种模型都有着自己独特的优点，有着通俗易懂的特点，很容易被接受。
1.1.2扩充的关系模型
在这三个模型里，用得较多的就是关系模型，在不断地改革与创新中，新的关系模型变得比较复杂，对于数据的处理和推理的操作有了更好的表达方式，扩充后的关系模式，既能支持格式化数据的处理也能支持非格式化数据的处理。
1.1.3多媒体的面向对象数据库
面向对象是一种认识方法学，也是一种新的程序设计方法学。把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大限度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。在数据库中提供面向对象的技术是为了满足特定应用的需要。随着许多基本设计应用（如MACD和ECAD）中的数据库向面向对象数据库的过渡，面向对象思想也逐渐延伸到其它涉及复杂数据的应用中，其中包括辅助软件工程（CASE）、计算机辅助印刷（CAP）和材料需求计划（MRP）。这些应用如同设计应用一样在程序设计方面和数据类型方面都是数据密集型的，它们需要识別于类型关系的存储技术，并能对相近数据备份进行调整。
1.2数据的压缩
因为在多媒体里面涉及的内容较多，包括音频、视频和图像等等，所以压缩技术就显得十分重要，这就可以保证空间得到很大方面的利用。
1.2.1多媒体数据压缩编码的可能性
图像文件表示有着大量的冗余，一般来说包括以下几个方面：时间、空间、信息和结构等等，因此，在对图片文件进行压缩时，一般都是通过减少冗余量来进行压缩。
1.2.2常见的数据压缩技术
一般来说，数据在解压以后和原始数据是否相同与这两种压缩技术有着至关重要的联系，一种是可逆编码，即无失真编码，利用这种压缩技术出来的压缩文件在解压以后数据基本保持不变，最大程度上保证了数据的准确性。另一种就是不可逆编码，即有失真编码，这种技术出来的文件数据可能会出现一定程度的损失，因此，重要文件需要进行压缩传输时，一般不会采用这个技术，而且这样出来的文件图片数据和音频数据都会遭到一定程度上的破坏。
1.3多媒体数据的基于内容检索
如今对于检索方面也有着很大的发展，数据采用的信息检索方式就是符号化检索，这样就会很好降低我们检索主要内容的难度，例如：图片的样式和颜色、视频中的某一个动作和事件、音频中的某一句话或者音调等等，都可以成为我们多媒体数据库里面的检索方式，相对于传统的检索技术来说，一方面是降低了我们检索的难度和劳动力，另一方面就是充分发挥了关键词的作用，给人们的往往是最主观的体验。我们一直都在说基于内容检索，他最大的特点就是从媒体内容中提取线索和信息；人机交互进行；集运内容的检索就是一种最简单的匹配方式。
基于内容的图像检索，即CBIR（Content-based image re-trieval），是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。图像的处理、语音信号的处理、模式的识别等都是基于内容的检索方式，同时他们也是多媒体数据里面最基本的技术。可以这样说，基于内容的检索方式是一门关键的技术，包含着人们对于科学知识、用户模型和图像处理技术等方面的认识，也就是说，这样的检索方式给我们的结果是最准确、最可靠的，而且对于新方法的研究和其他模型的建立有着至关重要的作用。基于内容的检索与模式识别、计算机视觉等科学最大的区别就在于基于内容的信息检索是一种信息的检索技术，不需要特别识别媒体的目标，根据特点和特征用最快的方式发现信息。多媒体数据智能检索软件系统的设计与实现。在对一般的基于内容的多媒体数据检索系统分析之后，结合本课题提出的检索算法，设计实现了多媒体数据库智能检索软件系统，讨论了系统的框架和功能模块划分、界面设计等，应用J2EE技术和ORACLE数据库开发出了一个B/S模式的检索系统，有一定的实用价值。
2结束语
总体言之，多媒体技术的发展和应用给我们的生活带来了极大便捷，而且现如今的多媒体技术已经可以跟随时代不断发展的步伐，它的发展速度甚至可以和大数据的发展速度相媲美，就目前的形式来看，多媒体机在我国有着非常大的应用空间，对我们信息技术的发展和数据方面的处理都有着非常大的帮助。