【摘 要】
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根据开关柜内部故障电弧伴生放电声的频谱特性,提出基于三层小波包分解的频带能量特征弧声识别算法,构建基于DSP的故障电弧早期预警系统,给出了系统的软硬件设计方案,并就系
【机 构】
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广西工学院电子信息与控制工程系,华侨大学机电及自动化学院
【基金项目】
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福建省高新技术研究开发计划重点项目(2005H036)
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根据开关柜内部故障电弧伴生放电声的频谱特性,提出基于三层小波包分解的频带能量特征弧声识别算法,构建基于DSP的故障电弧早期预警系统,给出了系统的软硬件设计方案,并就系统设计中弧声信号的获取、滤波及其智能识别算法中特征参数阈值选取等一些关键问题进行重点研究;该系统相当于给传统的故障电弧保护机制扩展了预测预警功能,有利于将故障电弧消除在事故发生之前;实验结果表明:系统运行正常,可准确、快速发出预警。
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