【摘 要】
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遥感图像分类是遥感图像处理领域中的一个重要的研究方向,随着传感器质量的不断提高,越来越多高质量的遥感图像需要新的监督分类方法进行处理。常用的将svm二元分类器改进成
【机 构】
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安徽交通职业技术学院,法国格勒诺布尔计算机实验室
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遥感图像分类是遥感图像处理领域中的一个重要的研究方向,随着传感器质量的不断提高,越来越多高质量的遥感图像需要新的监督分类方法进行处理。常用的将svm二元分类器改进成为多级分类器的方法有＂一对一＂（one against one,1-v-1）和＂一对多＂（one against all,1-v-all）。本文将使用这两种方法进行遥感图像分类研究,进行对比评价。结果发现在大多数情况下,第一种方法＂一对一＂在计算速度和分类精度方面要优于第二种方法＂一对多＂。但是这种差别并不太显著,具体选择哪种方法也取决于实际情
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