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目的：探讨Logistic回归在巨细胞病毒性肺炎临床筛查中应用的可行性。方法：采用单变量分析筛选出巨细胞病毒性肺炎组与普通喘息性支气管（肺）炎组差异有统计学意义的指标，然后利用Logistic回归建立预测模型，最后对样本进行回代，以评估模型预测的准确性。结果：两组差异有统计学意义的指标有年龄、血红蛋白（HB）、白细胞（WBC）、淋巴细胞数（L）、血小板（Pit）、IgG、IgM，进入最终Logistic预测模型的有血红蛋白（HB）、淋巴细胞数（L）、血小板（Pit），预测模型的灵敏度、特异度和诊断符合率分